Назад к статьям

Нейросеть для ресторана в Астрахани — уже работает?

🤖 Нейросети уже пришли в астраханские рестораны. Точнее — одна нейросеть. Её разработал местный учёный, и она умеет придумывать рецепты, пересчитывать себестоимость и предсказывать рост цен. Вопрос только в том, готов ли рынок к такому соседству.

📌 Что за нейросеть и кто её создал

Проект называется ChefAI. Его автор — Андрей Клепиков, аспирант Астраханского государственного технического университета [1].

Клепиков учится сразу по двум направлениям: «Пищевые системы» и «Искусственный интеллект в автоматизации проектирования» [2]. На стыке этих двух специальностей и родилась идея.

Что умеет ChefAI

  • Создавать новые рецепты из ингредиентов, которые раньше не использовались на предприятии [3]
  • Пересчитывать старую рецептуру для максимизации прибыли [3]
  • Предсказывать повышение закупочных цен [3]

Пользователь вводит запрос о технологии приготовления, например, рыбных блюд — и получает ответ. Всё просто [1].

📌 Почему это важно для астраханского рынка

Главное преимущество ChefAI — ориентация на российский рынок. Аналоги есть, но все зарубежные.

А наша пищевая промышленность, как известно, «зарегулирована». Нельзя просто так взять и прописать рецептуру — нужно учитывать документы, ГОСТы, СанПиНы, которые постоянно обновляются [4].

ChefAI эти документы учитывает. Программа обучена на технической документации и нормативно-правовых актах, а не просто на «средней температуре по больнице» [4].

📌 Что об этом думают в профессии

Мнение рестораторов разделилось.

Артур Балаян, например, считает: рецептура должна быть в голове у шеф-повара, как таблица умножения. Гостю не понравится, что блюдо придумала программа, а не человек. «Никакой искусственный интеллект хорошего повара не заменит» [5].

С другой стороны, тот же Балаян признаёт: подсчитать калории, цены, просчитать прибыль — здесь польза для бизнеса есть. И современные технологии всё равно придут на кухню [5].

А в столичных ресторанах уже используют нейросети для создания блюд. Правда, доводить их до ума всё равно приходится поварам — работа со вкусом искусственному интеллекту пока недоступна [6].

📌 Чем ChefAI отличается от западных аналогов

Клепиков подчёркивает: «Специфика нашей пищевой промышленности заключается в сильной правовой зарегулированности. Нельзя бездумно создавать рецептуру блюд и как попало прописывать их характеристики. Нужно учитывать большое количество документов, которые постоянно обновляются» [4].

Именно в учёте этих нюансов — главное отличие. Программа выдаёт информацию так, как её должен проговаривать технолог. Это не просто генератор текста, а инструмент, учитывающий реальные требования [4].

📌 Кому это нужно

Применять программу можно на предприятиях разного масштаба: от небольших закусочных до консервных заводов [7].

📊 Что говорят цифры

  • Проект прошёл первые испытания на кухне
  • Сейчас разрабатывается интерфейс для пользователей [2]
  • Планируется запуск в ресторанах Астрахани

💬 Итог

Нейросеть для ресторана в Астрахани — это уже не фантастика. Она существует, она работает, и она учитывает российские реалии.

Вопрос лишь в том, готов ли рынок. Нейросеть — это про расчёты, прибыль, предсказания. Но не про душу и вкус. А в ресторанном бизнесе, особенно локальном, это тоже важно.

Какой из этого вывод — решать вам.

Хотите разобраться в технологиях для ресторанного бизнеса?

Я помогаю с автоматизацией, внедрением систем учёта и цифровизацией — без лишней теории

8 (996) 504-86-46 WhatsApp Telegram
Все статьи Нужна консультация? Свяжитесь со мной